Lume Studio · canvas de dados com IA

Modele uma vez. Pessoas e IA consomem o mesmo dado.

Um canvas de nós onde a IA monta o fluxo e você governa cada passo: da conexão ao banco até o painel compartilhado, com acesso por linha herdado do modelo.

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Fonte→ Tabelas e junções→ Modelo no MCP→ IA + documentos→ Painel

Do catálogo ao modelo publicado, sem join inventado.

Cada etapa é um nó com entrada e saída tipadas. A IA propõe; você confirma. O que você confirma vira a camada semântica que o servidor passa a servir.

Modelagem

Junções propostas, não adivinhadas

A IA lê o catálogo, sugere chaves com confiança e motivo, e você confirma. Só modelo com junção declarada é consultado.

Carga

O que você não marca não sai do seu banco

Escolha de colunas com amostra real, chave incremental e filtro de carga. Dado pessoal fica onde está.

Análise

Congele e reutilize

Nós congelados viram cache. Abrir o painel não gasta IA; pedir um insight novo, sim, e ele volta ao fluxo como nó.

Painel

Compartilhe o painel, não o dado

Quem abre vê só o que a permissão no modelo libera. Compartilhar um fluxo nunca contorna a governança.

Mesmo modelo, qualquer assistente.

O que você publica no Studio é servido pelo Model Context Protocol ao Claude, ao ChatGPT ou ao agente da sua empresa, com as mesmas junções, a mesma RLS e o mesmo cache.

Falar com a Keon

// o assistente pergunta; o LumeMCP responde pelo modelo publicado get_user_context() → aplicações, modelos, join_paths, RLS run_query("receita por filial em 2026") → 27 linhas · regiões visíveis: 7 de 23 · cache de 06:12